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【詳細④】評価と運用:プロンプトは「書いて終わり」ではない

先に「成功の基準」を決める Anthropicのプロンプト入門ガイドは、始める前に、次の点を求めています。何をもって成功とするかをはっきり決めることその基準に照らして、実際に試して確かめる方法があること最初の指示文の下書きがあること また、...
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【詳細③】考えさせ方と見直させ方:「考えて」「確かめて」の正しい使い方

じっくり型は「先輩」、ふつう型は「新人」 OpenAIは、AIの種類による違いを、次のようにたとえています 。じっくり考えるタイプ(推論モデル):ゴールを伝えれば、細かいところは自分で詰められる先輩社員。大まかな指示で、よい結果が出やすいふ...
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【詳細②】お手本と整理の仕方:「見せる」「区切る」で精度を上げる

お手本を3〜5個、「近い・幅広い・区切る」で お手本を少しだけ見せて、同じように答えてもらう方法を、専門用語で「few-shot(フューショット)」と呼びます。 Anthropicは、これで正確さと安定感が上がるとしています。お手本は、次の...
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【詳細①】明確さ・理由・肯定形:プロンプトの土台

「新人に渡す指示書」として書く Anthropicの公式ガイドは、どんな形で、どんな条件で出してほしいのかを具体的に書くこと、順番や漏れが大切なときは番号をふった手順にすることを勧めています 。 「期待以上」の出来を求めるなら、察してもらう...
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【総集編】生成AIを使いこなすプロンプト術:7つの原則

「プロンプト」とは、AIに出す指示や質問の文章のことです。 プロンプトの書き方というと、特別な呪文のようなコツを探したくなります。 しかし、AnthropicやOpenAI、Googleといった各社の公式ドキュメントを読み比べると、会社が違...