生成AI 【詳細④】評価と運用：プロンプトは「書いて終わり」ではない
先に「成功の基準」を決める Anthropicのプロンプト入門ガイドは、始める前に、次の点を求めています。何をもって成功とするかをはっきり決めることその基準に照らして、実際に試して確かめる方法があること最初の指示文の下書きがあること また、...
生成AI 生成AI 【詳細③】考えさせ方と見直させ方：「考えて」「確かめて」の正しい使い方
じっくり型は「先輩」、ふつう型は「新人」 OpenAIは、AIの種類による違いを、次のようにたとえています 。じっくり考えるタイプ（推論モデル）：ゴールを伝えれば、細かいところは自分で詰められる先輩社員。大まかな指示で、よい結果が出やすいふ...
生成AI 【詳細②】お手本と整理の仕方：「見せる」「区切る」で精度を上げる
お手本を3〜5個、「近い・幅広い・区切る」で お手本を少しだけ見せて、同じように答えてもらう方法を、専門用語で「few-shot（フューショット）」と呼びます。 Anthropicは、これで正確さと安定感が上がるとしています。お手本は、次の...
生成AI 【詳細①】明確さ・理由・肯定形：プロンプトの土台
「新人に渡す指示書」として書く Anthropicの公式ガイドは、どんな形で、どんな条件で出してほしいのかを具体的に書くこと、順番や漏れが大切なときは番号をふった手順にすることを勧めています 。 「期待以上」の出来を求めるなら、察してもらう...
生成AI 【総集編】生成AIを使いこなすプロンプト術：7つの原則
「プロンプト」とは、AIに出す指示や質問の文章のことです。 プロンプトの書き方というと、特別な呪文のようなコツを探したくなります。 しかし、AnthropicやOpenAI、Googleといった各社の公式ドキュメントを読み比べると、会社が違...
データ形式 【詳細④】YAML・TOML・XML：設定と文書のためのデータ形式
YAML：人が読みやすいデータの書き方 YAML 1.2.2の仕様は、YAMLを「人が読みやすく、どのプログラミング言語でも扱えて、世界中の文字に対応した、データの書き方」と説明しています。 名前は「YAML Ain't Markup La...
データ形式 【詳細③】CSV：いちばん身近で、いちばん曖昧な形式
CSVには「正式な仕様」がない CSVは、表計算ソフトの間でデータをやり取りする方法として、長く使われてきました。 ところが、CSVについて解説したRFC 4180自身が、「これまで正式に文書にされたことがなく、単一の正式な仕様もない」と認...
データ形式 【詳細②】JSON：システム同士の共通語を、仕様書で正確に理解する
JSONとは JSONは、データを「名前と値のペア」として書く形式です。 仕様書（RFC 8259）は、軽くて、文字だけで書けて、特定のプログラミング言語に依存しない、データ交換用の形式だと説明しています 。 インターネットの標準として正式...
データ形式 【詳細①】Markdown：「公式の仕様」がない書き方を理解する
Markdownとは何か Markdownは、「# 見出し」や「- 箇条書き」のような記号を使って、文章の構造を書く方法です。 書いた文章は、Webページの形式（HTML）に変換して表示できます。 CommonMarkという仕様は、Mark...
データ形式 【総集編】Markdown・JSON・CSV…「データ形式」の違いを一気に整理
「.md」「.json」「.csv」といったファイルの種類を、目にしたことはあるでしょう。 でも「何が違うのか」「誰がそのルールを決めているのか」までは、意外と知られていません。 この記事では、ルールを定めている団体の公式資料だけを根拠に、...